Python Keras 간단 예제

 

Keras 특징

일반신경망(ANN), 나선형신경망(Convolutional Neural Networks, CNN), 순환신경망(RNN) 모델을 개별 또는 조합으로 다양한 딥러닝 모델을 쉽게 구축 할 수 있다.

 

Keras 계층

CPU/GPU/TPU <=> TensorFlow <=> Keras(HighLevel Api)

 

 

Keras Ex

import tensorflow as tf
import tensorflow.keras as krs
import numpy as np

print("Ver: " + str(tf.__version__))

di = np.array([1,2,3])
dt = np.array([10,20,30])

print("NpArray: " + str(di) )

model = krs.Sequential()

#layer구성
model.add(krs.layers.Flatten(input_shape=(1,))) #입력층
model.add(krs.layers.Dense(1, activation='linear'))

model.compile(optimizer=krs.optimizers.SGD(learning_rate=1e-2), loss='mse')
model.summary()

#학습
hist = model.fit(di, dt, epochs=30000, verbose=False)

#test
rst = model.predict(np.array([5, 7, 100]))
print(rst)

#결과
#[[ 49.999897]
# [ 69.999825]
# [999.99664 ]]