Yolo family series License

 

Joseph Redmon이 yolov1~yolov3 까지 연구에 참하였으나 개인적인 이유로 연구를 그만두고, 이후 Alexey Bochkovskly가 이어서 yolo를 개발중이다. Joseph Redmon은 v3를 발표하고 2년 뒤인 2020년 2월에 자신의 트윗에 자신의 연구가 공익적 목적보다 군사적으로 활용되는 것과 개인정보 침해에 대한 우려를 표하며 비전 연구 중단을 선언하게 된다.

Joseph Redmon이 개발한 Darknet은 C 기반으로  개발된 오픈 소스 신경망 프레임워크이다. YOLO는 빠른 처리 속도를 추구하기에 Python보다는 C기반으로 개발했다. YOLOv3를 Python으로 개발할 경우 오류가 발생하면 Darknet 코드 일부를 수정해가며 개발하기도 한다.

darknet 기반이였던 yolov1~v3 까지는 상업적 사용이 가능한 public 라이선스였다.
pytorch로 구현된 ultralytics의 yolo 구현은 GPL 3.0 라이선스이다.
가장 많이 사용되는 WongKinYiu의 repo에 구현된 yolo 버전은 ultralytics를 base로 개발되었기 때문에, GPL 라이선스가 적용된다. 제품을 개발할 경우 소스코드 전체 배포의 의무가 있다.

 

 

출처: https://medium.com/deelvin-machine-learning/the-evolution-of-the-yolo-neural-networks-family-from-v1-to-v7-48dd98702a3d

 

기타 참고용

YOLO v1 (최초)
저자: Joseph Redmon, Santosh Divvala, Ross Girshick, Ali Farhadi(조셉 레드먼, 산토시 디발라, 로스 거식, 알리 파라디)
본문: "You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection" , 발행일 2015/06
저장소: 다크넷 프레임워크를 기반으로 하는 공식 프레임워크 외에도 다른 공통 프레임워크에서 만들어진 다양한 인기 구현이 많이 있다.
https://pjreddie.com/darknet/yolov1/
https://github.com/thtrieu/darkflow , 2.1k 포크 / 6k 별, GPL-3.0 라이센스
https://github.com/gliese581gg/YOLO_tensorflow , 670 포크 / 1.7k 별, 비상업적 라이선스
https://github.com/hizhangp/yolo_tensorflow , 455 포크 / 784 별
https://github.com/nilboy/tensorflow-yolo , 331 포크 / 780 별
https://github.com/abardear/pytorch-YOLO-v1 , 214 포크 / 473 별, MIT 라이센스
https://github.com/dshahrokhian/YOLO_tensorflow , 22개 포크 / 42개 별