OpenClaw

Ai를 이용한 Pc제어 자동화

멀티 모델 파이프라인: 한정된 자원을 효율적으로 쓰기 위해, 가벼운 모델과, 무거운 모델의 역할을 나누는 작동 가능.

 

 

AI Engine

OpenClaw(구 Moltbot, Clawdbot)는 특정 모델에 종속되지 않는 '모델 애그노스틱(Model-agnostic)' 시스템이다

온라인 실행 AI

GPT-4o (OpenAI): 가장 범용적이고 시각 능력이 뛰어납니다. 농지의 면적 추정, 작물 종류 식별, 병해충 진단에 가장 높은 정확도를 보입니다.
Claude 3.5 Sonnet (Anthropic): 코딩과 논리적 추론이 강점다. 데이터를 기반으로 성장 그래프를 그리거나 복잡한 관리 보고서를 작성할 때 유리.
Gemini 1.5 Pro (Google): 수백 장의 사진을 한 번에 처리할 때 독보적입니다. 100곳의 농지 사진을 한꺼번에 비교 분석하는 '롱 컨텍스트' 작업에 최적입니다.

로컬 실행 AI (개인정보 및 비용 절감)
Llama 3.2 Vision (Meta): 로컬에서 돌아가는 가벼운 비전 모델 중 가장 강력. 무료로 무제한 사진 분석이 가능하다는 장점이 있다.
Moondream 2: 아주 가벼운 비전 전용 모델로, 저사양 PC나 임베디드 기기에서도 사진의 특징을 빠르게 추출.

특정 기능 특화 모델 (스킬)
OpenClaw의 Skill 기능을 통해 연결하여 전문성을 높이는 모델들입니다.
DALL-E 3 / Flux (이미지 생성): 현재 데이터를 바탕으로 "한 달 뒤 모습"을 예측 이미지로 생성해 시뮬레이션할 때 사용.
DeepSeek-V3: 논리적 연산 비용이 매우 저렴하여, 100곳 농지의 방대한 센서 데이터(온도, 습도)를 통계적으로 분석할 때 경제이다.