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metric은 평가지표다. 검증셋에서 훈련된 모델의 성능을 평가할 때 어떤 평가지표로 평가할지를 결정한다.
학습곡선을 그릴 때 손실함수와 평가지표를 에포크(epoch)마다 계산한 것을 그려준다. 여기서 손실함수의 추이와 평가지표의 추이를 비교해보면서 모델이 과대적합(overfit) 또는 과소적합(underfit)되고 있는지 여부를 확인할 수 있다.
평가지표로 어떤 것을 사용하더라도 모델 가중치의 업데이트에는 영향을 미치지 않는다.
이와 달리 손실함수 loss(https://infos.tistory.com/5401)는 가중치에 영향을 준다.
측정항목은 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 함수다. 측정항목 함수는 모델이 컴파일 될 때 metrics 매개변수를 통해 공급된다.
https://keras.io/ko/metrics/Metrics - Keras Documentation
측정항목의 사용법 측정항목은 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 함수입니다. 측정항목 함수는 모델이 컴파일 될 때 metrics 매개변수를 통해 공급됩니다. model.compile(loss='mean_squared_error', optimize
keras.io
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