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loss는 손실함수를 의미한다.
모델을 훈련시킬때 이 손실 함수를 최소로 만들어주는 가중치들을 찾는 것을 목표로 삼는다.
손실함수로는 MSE(mean squared error), MAE(mean absolute error), hinge, categorical crossentropy, sparse categorical crossentropy, binary crossentropy 등을 사용할 수 있다.
이와 달리 metric(https://infos.tistory.com/5400)는 가중치에 영향을 주지 않는다.'Ai' 카테고리의 다른 글
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