Viola jones detector (haar-like feature) 2001

2001년 비올라 존스의 얼굴 감지 알고리즘

 

개체검출(ObjectDetection)의 발전 과정

 

 

출처 https://medium.com/analytics-vidhya

 

 2001년 비올라와 존스가 얼굴 감지 알고리즘에 사용하는 haar like feature.

haar 알고리즘은 사람 얼굴에서 일반적으로 나타나는 명암을 특징으로 활용한다.
얼굴에서 이마와 콧대 부분은 밝기 때문에 1의 값을, 눈가는 깊게 파여 어둡기 때문에 0 값을 주는 단순한 생각을 기반으로 한다. 위의 사진에서 밝기 값을 빼서 임계 값 이상인 영역을 찾아내는 방식이다.

이 방식은 물체 검출 성능이 높고, 특정 영역에 대한 덧셈 연산만 진행하기 때문에 고속으로 처리 가능하고 특히 얼굴 검출 실행 속도가 빠른 장점이 있다.
그러나 영역 간 밝기 차를 이용하는 만큼 광원의 방향 변화에 따른 영상 밝기 변화에 영향을 받아 물체가 회전된 경우에는 검출이 힘든 단점이 있다.
또한 다양한 배경과 물체가 복합적으로 이루어져 있는 이미지에서는 물체 검출 시 오인식할 가능성이 매우 높은 단점이 있다.
 

다음 세대