Python
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Python Scikit-Learn LinearSVC And학습Python 2021. 4. 12. 00:41
Python scikit-learn에서 LinearSVC을 이용한 And학습 #import sklearn from sklearn import datasets, svm, metrics, neighbors learndata = [[0,0], [1,0], [0,1], [1,1]] learnlabel = [0,0,0,1] # D1411 급격하지만 Linear형태로서 가능하다. # 2개의 인자를 가져 Weight가 2개로서 각 개별로는 Linear형태로 예측가능하다. # 반면 Xor은 각 Weight가 Linear형태가 아니다. clf = svm.LinearSVC() clf.fit(learndata, learnlabel) testdata = [[0,0], [1,0], [0,1], [1,1]] testlabel =..
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Python Scikit-Learn (sklearn)Python 2021. 4. 11. 21:04
설치 pip install scikit-learn 또는 pip install sklearn 이렇게 설치하면 dummy같은 sklearn이 먼저 설치되면서 scikit-learn이 설치된다. 삭제할 때도 2가지를 삭제해야 한다. python에서 못찾을 경우도 있다. 첫번째 방법을 권장한다. C:/>pip list Package Version -------------------- ----------- ... scikit-learn 1.1.1 sklearn 0.0 기본정보 https://scikit-learn.org/; 출처 https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html;
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Anaconda create 명령어(command, 새 conda 환경 생성)Python 2021. 4. 4. 17:43
Anaconda create 명령어(command) 예제 예제1 (base) C:\>conda create -n Test1 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: C:\Anaconda3\envs\Test1 Proceed ([y]/n)? 예제2 conda create -n TestPy37 python=3.7 202303 버전 usage: conda-script.py create [-h] [--clone ENV] (-n ENVIRONMENT | -p PATH) [-c CHANNEL] [--use-local] [--overrid..
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Anaconda 명령어(command)Python 2021. 4. 4. 17:28
202303 버전 (base) C:\>conda usage: conda-script.py [-h] [-V] command ... conda는 애플리케이션, 환경 및 패키지를 관리하고 배포하기 위한 도구입니다. Options: positional arguments: 명령 clean: 사용하지 않는 패키지와 캐시를 제거합니다. compare: Conda 환경 간에 패키지를 비교합니다. config: .condarc의 구성 값을 수정합니다. 이것은 git config 명령을 모델로 합니다. 기본적으로 사용자 .condarc 파일(C:\Users\alive\.condarc)에 씁니다. --show-sources 플래그를 사용하여 컴퓨터에서 식별된 모든 구성 위치를 표시합니다. create: 지정된 패키지 목록에..
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Python AnacondaPython 2021. 4. 4. 17:21
Anaconda는 결국 Python을 사용하기 위한 것이다. 직접 Python을 설치하는 방식과 Anaconda로 설치하는 방식이 있다. Python 직접 설치 ▪ 파이썬 공식 홈페이지에서 다운로드 • https://www.python.org • 가장 기본적인 파이썬만 설치 • 데이터 분석, 시각화에 필요한 것은 직접 설치해야 한다. Anaconda로 설치 ▪ 아나콘다(Anaconda) 설치 • https://www.anaconda.com • 파이썬과 파이썬의 패키지 관리, 라이브러리 관리, 다양한 수학, 과학 계산 등을 할 수 있는 환경. Python 개발환경 패키지 https://www.anaconda.com/products/individual C:\Anaconda3>_conda --version c..
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